大黄鹅：聚焦智能仓储装备创新，夯实工业无人补给核心能力

随着制造业数字化与智能化升级加速推进，工业企业对备件智能管理、柔性仓储调度及无人化补给的需求持续提升。传统备件管理模式存在人工依赖高、库存周转效率低、补给响应慢等问题，难以满足现代智能工厂的高效率与精细化管理要求。在此背景下，具备AI视觉识别与智能调度能力的无人补给装备正加速成为工业数字化转型的重要支撑。

深圳市乐科智控科技有限公司成立于2014年，旗下产品品牌为大黄鹅（以下简称“大黄鹅”或“公司”），公司长期专注制造业智能仓储-AS/RS存储设备领域，推进工业备件智能管控装备研发与产业化布局，其主导产品“AI视觉建模硬实时智能无人备件补给站”2025年在我国市场占有率达到14.49%，行业领先优势持续凸显，市场影响力不断扩大。

强化研发体系建设，构筑工业智能管控核心技术底座

大黄鹅是国内领先的AI视觉工业备件智能管控装备研发制造商，致力于为工业制造、仓储物流自动化及工厂智能化场景提供工业物料与备件全流程智能管控及无人化补给解决方案。公司已通过ISO9001质量管理体系认证、ISO14001环境管理体系认证，并获评国家高新技术企业、市级专精特新企业、广东省名优高新技术产品认定等多项资质荣誉。

公司始终坚持以技术创新驱动产业升级，高度重视研发体系建设与创新投入。2023年至2025年，公司累计研发投入超3000万元，为核心技术持续突破与产品迭代升级提供了有力保障。

目前，公司已建成专业研发与试验验证中心，配备完善的工业视觉识别、智能仓储管控及系统稳定性检测设备。同时，公司在山东临沂建设超过13000平方米规模化生产基地，形成集研发、生产、测试、交付于一体的产业化体系，产线自动化水平处于行业前列，能够满足智能仓储装备批量化、高可靠性交付需求。

截至目前，公司累计获得知识产权145项，其中发明专利13项（含24项发明专利进入实审阶段）、软件著作权111项，并参编国家标准2项，为企业长期发展构筑坚实技术壁垒。

突破AI视觉与柔性调度关键技术，推动工业备件无人化升级

针对传统工业场景中备件管理效率低、人工操作误差大、库存预测不精准及补给响应慢等行业痛点，公司自研的AI视觉建模硬实时智能无人备件补给站，在AI视觉识别、边缘协同计算及智能调度等关键技术方向取得重要突破。

在AI视觉识别方面，公司创新采用“仿真预训练+小样本微调”技术架构，通过生成式AI合成标注数据，并结合迁移学习与弱特征提取算法，实现复杂工业环境下备件快速建模与精准识别，识别准确率由传统方案的95%提升至99.9%，误差降低了98%，有效解决工业场景中人工识别效率低、误判率高等问题。

在边缘协同计算方面，公司构建“边缘节点分布式部署+云边协同管控”架构，利用轻量化边缘计算模块，实现多补给站点数据本地化处理与协同联动，进一步提升柔性制造场景下多点位补给协同能力，解决传统系统分布式部署困难、响应效率不足等行业短板。

在智能调度方面，公司融合多源传感器感知技术与数字孪生可视化管理能力，实现物资状态毫秒级动态感知，并通过强化学习算法优化补给调度策略，使库存预测准确率达到95%以上，库存冗余成本降低60%以上，移动补给响应时间缩短40%以上，有效提升工业备件无人化补给效率与工厂运营管理水平。

目前，公司主导产品已通过成果鉴定达到国内领先水平，广泛应用于柔性产线调度、车间备件智能领用、仓储物流动态补给及工厂MRO精益管理等关键场景，实现工业物料与备件的高精度、快响应、无人化智能补给。

入驻企知道科创空间，深化智能仓储创新资源协同

依托技术积累与工程化交付能力，大黄鹅经营规模保持稳步增长，近三年累计实现营收约1.5亿元。目前，公司已与旷视科技、浪潮集团、清华同方等企业智能工厂项目建立深度合作关系，产业链协同能力与行业影响力不断提升。

为进一步提升创新效率与市场拓展能力，大黄鹅签约入驻企知道科创空间。科创空间汇聚全球6.9亿企业信息、3亿+期刊论文、2亿专利、5000万政策项目、900万技术成果等各类数据累计超420亿条。此次合作，公司将依托平台“大数据+大模型”能力以及产业链图谱与招投标商机系统，实现对上下游资源的精准对接，提升项目获取效率与市场响应能力，进一步拓展业务边界。

面向未来，大黄鹅将持续加大在工业智能仓储、AI视觉识别、无人化补给及工业数字化管理等方向的研发投入，完善工业备件智能管控生态体系，稳步提升核心技术自主创新能力，为我国制造业智能化转型与工业数字经济高质量发展提供有力支撑。